记忆与上下文

AI 的"记性"是怎么回事

你跟 AI 的每一段对话，它都"记得"——这份记性叫上下文。AI 回答你问题时，会把这次任务里之前的对话内容都带上，所以你可以说"接着上面的继续"，而不用重复背景。

但上下文不是无限的。每个模型能记住的内容有上限（就像人脑一次性能装下的事有限），聊得越久、处理的内容越多，上下文就越满。

上下文快满了会发生什么：自动压缩

不用担心上下文撑爆——JimoClaw 会自动处理。当对话变得很长时，AI 会把较早的对话内容折叠成一份摘要，给后面的对话腾出空间。

发生时你会在对话里看到一条提示，告诉你较早的内容已被折叠为摘要。这是完全自动的，你不需要做任何事，继续聊就行。压缩后 AI 仍然记得关键结论，只是不再记得每一句原话。

长期记忆：跨任务记住你

除了单次对话的上下文，JimoClaw 还有长期记忆：在对话压缩时，AI 会把值得长期保留的信息（比如你的偏好、习惯、重要事实）提炼出来保存，在以后的新任务中自动带上。

这意味着你用得越久，AI 越懂你——不用每次都解释"我们公司的报表格式是……"。长期记忆的提炼和注入都是自动完成的。

看懂 token 用量

token 是 AI 计量"阅读量"和"写作量"的单位，也是费用计算的基础：

• 每条消息的用量：AI 每条回复的底部会显示时间戳和「输入 X · 输出 Y」①。输入是它这次"读"进去的内容（包括你的消息和上下文），输出是它"写"出来的回复
• 上下文水位圆环：输入框下方有一个小圆环，用百分比显示当前对话的上下文占用。点击圆环可以看到上下文窗口的详情

什么时候该开新任务

看上下文水位圆环就行：

• 水位低（绿色）：放心继续聊
• 水位升高：还可以继续，但如果要开新的话题，建议另起一个任务
• 接近满：AI 会开始压缩早期内容。如果你不希望它"淡忘"细节，把重要结论让它先输出保存，然后开新任务继续

把不同的事情放在不同的任务里做，不只是为了整齐——上下文更聚焦，AI 的表现也更好，还更省额度。任务的组织方法见 任务管理。